正在阅读:

AI算力带动用电需求 风光储算赋能电力产业升级

AI算力带动用电需求 风光储算赋能电力产业升级

自今年《政府工作报告》首次将“算电协同”列为新基建工程,国家发改委等四部门近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确将绿电使用占比作为算力设施的重要参考指标,构建算力、电力...

自今年《政府工作报告》首次将算电协同列为新基建工程,国家发改委等四部门近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确将绿电使用占比作为算力设施的重要参考指标,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制。

算力与绿电协同已上升为国家新基建工程的核心内容,政策的持续加码表明,健康的算力增长必须依托绿电匹配,算力中心的选址正从单纯考虑算力需求转向算力+绿电的双重优化。电力板块兼具AI算力扩张带来的需求增量与价格机制改革预期,有望进入发展新阶段。

在政策顶层设计加持下,风光储算一体化成为能源与算力产业融合的重要方向。算电协同的商业模式核心在于通过优化电力资源的配置,降低算力服务的成本,并从中获取收益,其利润主要来源于电力成本节约和增值服务提供。同时,容量电价、绿电交易等机制的完善,叠加电价标准的提升,有望进一步增强电力行业盈利的稳定性。

在需求端,AI算力爆发带来的电力需求增长已成为行业新的增长极。云厂商大幅提升资本开支与研发预算,更积极的部署训练与推理两端的算力,推高了数据中心用电需求。国家能源局预计,在2025年全社会用电量首破十万亿度的基础上,预计2026年用电量将继续超十万亿度,比上年可能增长约5000亿度。数据中心等新兴产业的用电需求持续扩张,为电力行业提供了稳定的增长动力。

在供给端,电力企业正积极布局算电协同相关业务。传统电力企业凭借其在电源侧的资源优势和售电、配电等交易能力,正逐步切入算力租赁与数据中心服务领域。随着深度参与AI等新质生产力的发展,电力企业或将逐步实现从传统能源企业向综合能源服务商的转型。

声明:该内容观点仅代表作者本人,并不代表本平台赞同其观点和对其真实性负责。文轩财经仅提供信息存储空间服务。如有侵权行为,请联系我们,我们会及时处理。

发布评论

您至少需输入5个字

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!